Verschieben Durchschnittliche Vorhersage Excel

Gleitender Durchschnitt Vorhersage Einleitung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend und sagen, quotWell, so weit youve bekommen eine 85 und eine 73, so dass Sie vielleicht auf eine über (85 73) / 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger haben Partying und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu tun und eine höhere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie Quotpast Vorhersagequot, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt im Zeitraum m 1 auf. Diese beiden Fragen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods thesaurierend die entsprechende Anzahl von jüngsten zuvor beobachteten Werte Accumulation Accumulation Historisch (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation / NumberOfPeriods der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion in der Tabellenkalkulation positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung angezeigt wird, wo es die folgenden. Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel zu berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Möchten Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleMoving Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als Durchschnitt ausrechnen Der erste Datenpunkt. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA-Kurs unter eine längerfristige MA. Predict-Daten-Trends Sie können eine Reihe von Werten, die entweder eine einfache lineare Trend oder ein exponentieller Wachstumstrend mit Hilfe der Füllen Sie den Griff. Verwenden Sie die folgenden Verfahren, um zu erfahren, wie Trends angezeigt und vorhergesagt und eine Projektion erstellt werden. Erstellen einer Trendreihe aus Ihren Daten Erstellen einer linearen Best-Fit-Trendreihe In einer linearen Trendreihe wird der Stufenwert der Differenz zwischen dem Startwert und dem nächsten Wert in der Serie zum Startwert addiert und dann zu jedem nachfolgenden Wert addiert . Wählen Sie mindestens zwei Zellen aus, die die Startwerte für den Trend enthalten. Um die Genauigkeit der Trendreihe zu erhöhen, wählen Sie mehr als zwei Startwerte. Ziehen Sie das Füll-Handle in Richtung der zunehmenden oder abnehmenden Werte. Wenn Sie z. B. die Zellen C1: E1 ausgewählt haben und die Anfangswerte in diesen Zellen 3, 5 und 8 sind, ziehen Sie den Füllungsschieber nach rechts, um ihn mit steigenden Trendwerten zu füllen, oder ziehen Sie ihn nach links, um ihn mit abnehmenden Werten zu füllen . Tipp: Um manuell zu steuern, wie die Serie erstellt wird, klicken Sie im Menü Bearbeiten auf Füllen. Und klicken Sie dann auf Serie. Erstellen einer exponentiellen Wachstumstrendserie In einer Wachstumstrendserie wird der Startwert mit dem Schrittwert multipliziert, um den nächsten Wert in der Reihe zu erhalten. Das resultierende Produkt und jedes nachfolgende Produkt wird dann mit dem Schrittwert multipliziert. Wählen Sie mindestens zwei Zellen aus, die die Startwerte für den Trend enthalten. Um die Genauigkeit der Trendreihe zu erhöhen, wählen Sie mehr als zwei Startwerte. Halten Sie die STRG-Taste gedrückt, und ziehen Sie den Füllgriff in die Richtung, die Sie mit steigenden oder fallenden Werten füllen möchten. Wenn Sie z. B. die Zellen C1: E1 ausgewählt haben und die Anfangswerte in diesen Zellen 3, 5 und 8 sind, ziehen Sie den Füllungsschieber nach rechts, um ihn mit steigenden Trendwerten zu füllen, oder ziehen Sie ihn nach links, um ihn mit abnehmenden Werten zu füllen . Geben Sie CONTROL frei. Und die Maustaste und dann im Kontextmenü auf Wachstumstendenz klicken. Excel berechnet automatisch den Wachstumstrend und setzt die Serie in den ausgewählten Zellen fort. Tipp: Um manuell zu steuern, wie die Serie erstellt wird, klicken Sie im Menü Bearbeiten auf Füllen. Und klicken Sie dann auf Serie. Zeigen Sie die Trendreihe an, indem Sie eine Trendlinie in einem Diagramm verwenden Sie können Trendlinien und gleitenden Durchschnitt in zweidimensionalen Diagrammen verwenden, um Trends graphisch darzustellen und Probleme der Vorhersage (auch als Regressionsanalyse bezeichnet) zu analysieren. Ein gleitender Durchschnitt gleicht Schwankungen in den Daten aus und zeigt das Muster oder den Trend deutlicher. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse, die die Beziehung zwischen den Variablen schätzt, können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Klicken Sie im Menü Diagramm auf Trendlinie hinzufügen. Und klicken Sie dann auf Typ. Hinweis: Sie können eine Trendlinie nur zu unstacked, 2-D, Bereich, bar, Spalte, Linie, Lager, xy (Scatter) oder Blasendiagrammen hinzufügen. Klicken Sie auf die Art der Trendlinie oder den gleitenden Durchschnitt, die Sie verwenden möchten. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Verwenden Sie Excels Moving Average-Add-In zur Vorhersage des Kundendienstaufrufs UPDATE: Hier können Sie ein Excel-Beispiel für diesen Tipp herunterladen. Ihr Call Center-Manager merkt, dass das Zentrum hat eine erhöhte Anzahl von Anrufen in den letzten fünf Tagen die Mehrheit der Anrufe über Ihr Unternehmen neu veröffentlichten Produkt erhalten hat. Bevor Sie die Abteilung Qualitätskontrolle benachrichtigen, bitten Sie den Manager, die Gesamtzahl der Anrufe zu erhalten, die jeden Tag für die letzten 10 Tage empfangen werden. Der Manager sendet Ihnen eine Excel-Tabelle mit den in den Feldern A2: B11 aufgeführten Anrufen für jeden Tag. Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine Moving Average-Analyse der Daten durchzuführen, um zu sehen, ob dies einen Trend widerspiegelt, der zu erhöhten Anrufen in der nächsten Woche führt. Deaktivieren Sie auf der Registerkarte Fehlerprüfung das Kontrollkästchen Formula Omits Cells in dem Bereich. Wenn Sie das erste Mal ein Excel-Add-In verwenden, gehen Sie zu Tools Add-Ins. Andernfalls klicken Sie auf OK und fahren mit Schritt 6 fort. Klicken Sie auf das Kontrollkästchen Analysis ToolPak-VBA, und klicken Sie auf OK. Gehen Sie zu Tools Data Analysis. Klicken Sie auf Gleitender Durchschnitt, und klicken Sie auf OK. Klicken Sie in das Textfeld Eingabebereich und wählen Sie dann die A2: A11 aus. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 3 ein. Klicken Sie im Ausgabebereich auf B2, und klicken Sie auf OK. Wenn die Anzahl der in Spalte B aufgeführten Anrufe einen Anstieg zeigt, sollten Sie die Technik aufmerksam machen, um das Problem zu beheben, bevor es schlimmer wird. Miss a tip Schauen Sie sich das Microsoft Excel-Archiv an. Und holen Sie sich unsere neuesten Excel-Tipps. 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